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KI Strategie & Beratung

Künstliche Intelligenz

KI Strategie & Beratung

Von der KI-Vision zur umsetzbaren Strategie. Wir begleiten Unternehmen bei der strategischen Planung und sicheren Implementierung von KI-Initiativen.

Warum eine KI-Strategie?

Künstliche Intelligenz bietet enormes Potenzial für Effizienzsteigerung, neue Geschäftsmodelle und Wettbewerbsvorteile. Aber ungeplanter KI-Einsatz führt zu Insellösungen, Compliance-Risiken und verpassten Synergien. Eine durchdachte KI-Strategie stellt sicher, dass KI-Initiativen auf Ihre Unternehmensziele einzahlen und dabei Sicherheit und Ethik nicht vernachlässigt werden.

Unser Beratungsansatz

Wir beginnen mit einer KI-Readiness-Analyse: Wo steht Ihr Unternehmen heute? Welche Daten, Fähigkeiten und Prozesse sind vorhanden? Welche Use Cases bieten den höchsten ROI bei vertretbarem Risiko? Auf dieser Basis entwickeln wir eine praxisorientierte KI-Roadmap – von Pilotprojekten bis zur skalierten Implementierung.

Sicherheit und Governance

Eine KI-Strategie ohne Governance-Rahmen ist unvollständig. Wir helfen Ihnen, klare Verantwortlichkeiten, Entscheidungsprozesse und Überwachungsmechanismen für KI-Systeme zu etablieren. Dabei berücksichtigen wir die Anforderungen des EU AI Acts und anderer relevanter Regulierungen.

Regulatorischer Rahmen: EU AI Act und ISO/IEC 42001

Der EU AI Act verpflichtet Unternehmen zur systematischen Klassifizierung aller eingesetzten KI-Systeme nach Risikoklassen – von verbotenem KI über Hochrisiko-KI bis zu Systemen mit geringem Risiko. Ohne dokumentiertes KI-Inventar und klare Verantwortlichkeiten ist diese Klassifizierung nicht durchführbar. ISO/IEC 42001 liefert dafür den normativen Rahmen: ein KI-Managementsystem, das die Anforderungen des EU AI Acts strukturiert abdeckt und gleichzeitig die Grundlage für externe Zertifizierung schafft. Für Unternehmen, die bereits ISO 27001 betreiben, ergänzt ISO/IEC 42001 das bestehende ISMS um KI-spezifische Steuerelemente – ohne redundante Strukturen aufzubauen.

Typische Einsatzszenarien

Fertigungsunternehmen mit KI in der Qualitätskontrolle

Ein Maschinenbauer mit 600 Mitarbeitern nutzt KI-Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung – und hat parallel drei weitere KI-Piloten in der Produktionsplanung laufen. Systeme wurden ad hoc beschafft, ohne EU AI Act-Klassifizierung oder Governance. Wir erstellen das vollständige KI-Inventar und entwickeln eine priorisierte, regulatorisch abgesicherte Roadmap.

Finanzdienstleister plant KI im Kreditentscheidungsprozess

Ein Kreditinstitut möchte KI für die Vorprüfung von Kreditanträgen einsetzen. Das System fällt als Hochrisiko-KI nach EU AI Act Anhang III unter strenge Anforderungen: technische Dokumentation, Conformity Assessment, Human-Oversight-Konzept. Wir entwickeln den vollständigen Umsetzungsplan und begleiten die regulatorische Absicherung.

SaaS-Anbieter mit parallelen KI-Projekten ohne Gesamtstrategie

Ein Softwareunternehmen hat in drei Abteilungen eigenständig KI-Projekte gestartet. Synergien bleiben ungenutzt, Risiken akkumulieren sich, eine übergeordnete Strategie fehlt. Wir konsolidieren die Initiative, bewerten Projekte nach Risiko und ROI und entwickeln eine einheitliche KI-Strategie mit klarer Governance-Struktur.

Leistungsumfang

  • KI-Readiness Assessment
  • Use Case Identifikation und Priorisierung
  • KI-Roadmap und Business Case
  • Governance-Framework für KI
  • EU AI Act Compliance
  • Make-or-Buy Entscheidungsunterstützung
  • KI-Lieferantenauswahl
  • Change Management und Enablement

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Häufige Fragen zur KI-Strategie

Muss ich wegen des EU AI Acts eine KI-Strategie haben?

Der EU AI Act schreibt keine KI-Strategie explizit vor – aber er verlangt für Hochrisiko-KI umfangreiche Dokumentation, Risikobewertungen und Governance-Strukturen. Diese sind ohne ein vollständiges KI-Inventar und klare Verantwortlichkeiten nicht systematisch umsetzbar. Eine KI-Strategie ist also faktisch Voraussetzung für die Compliance.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Strategie und KI-Governance?

Die KI-Strategie definiert Ziele, Prioritäten und Roadmap – wohin will das Unternehmen mit KI und welche Use Cases werden wie priorisiert? KI-Governance beschreibt die laufenden Strukturen und Prozesse, mit denen KI-Systeme im Betrieb überwacht und gesteuert werden. Beides baut aufeinander auf.

Wie lange dauert die Entwicklung einer KI-Strategie?

Für ein mittelständisches Unternehmen typischerweise 6–10 Wochen: KI-Readiness-Analyse (2–3 Wochen), Use-Case-Bewertung und Roadmap (2–3 Wochen), Governance-Framework und Finalisierung (1–2 Wochen). Ein kompaktes Assessment für kleinere Unternehmen ist in 2–3 Wochen möglich.

Was kostet eine KI-Strategie-Beratung?

Der Umfang hängt von Unternehmensgröße, Anzahl bestehender KI-Systeme und Tiefe des Governance-Rahmens ab. Wir empfehlen, mit einem KI-Readiness-Assessment zu starten – das schafft Klarheit über den notwendigen Umfang und liefert sofort umsetzbare Erkenntnisse.

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